Des agents développeurs pour votre produit SaaS, une API pour ses fonctions IA

Des agents codent sur vos dépôts, ouvrent des merge requests avec une version de test, et Hugo les relit avant vous. Votre documentation et votre Storybook restent à jour. Pour vos propres fonctionnalités IA, une API compatible OpenAI choisit le modèle à votre place et affiche chaque coût.

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  • Vos dépôts GitHub ou GitLab
  • Une merge request relue avant fusion
  • Coût affiché pour chaque travail
Atelier Aurore
Application web
Version de testpreview-mr-214.votre-saas.fr
  • Export CSV des facturesTerminé
  • Correction du filtre de dates du tableau de bordEn revue
  • Documentation de l'endpoint /invoicesEn cours
Merge request prête à validerValider

Ce qui freine une petite équipe produit

Une équipe SaaS doit livrer des fonctionnalités, corriger, documenter et répondre aux clients, souvent avec les mêmes trois ou quatre personnes.

Un backlog qui grossit

Petites corrections, demandes clients, dette technique : les tickets s'accumulent derrière les priorités.

Une documentation en retard

La documentation et le Storybook décrivent la version d'il y a trois mois, et le support en paie le prix.

Des coûts IA difficiles à suivre

Plusieurs fournisseurs de modèles, des clés partout, et aucune vue claire de ce que coûte chaque fonctionnalité.

Ce que vos agents prennent en charge

Les agents développeurs travaillent sur vos dépôts, dans une session isolée par tâche. Rien n'arrive sur votre branche principale sans relecture.

Développement sur vos dépôts

Nora sur les interfaces web, Julien sur l'API et le modèle de données, Marc sur le mobile. Chacun fait sa part de la tâche puis passe la main.

Merge requests relues

Chaque modification arrive en merge request, relue par Hugo, puis par votre équipe avant la fusion.

Versions de test

Une preview par modification, sur Vercel ou Upsun, pour tester le changement avant de le fusionner.

Documentation et Storybook

Un agent installe la documentation et le Storybook dans le dépôt et les tient à jour avec le code.

Chat branché sur votre documentation

Le chat de votre site lit la documentation de votre application et renvoie vers la bonne page, ou passe la main à votre support.

API IA pour votre produit

Une API compatible OpenAI : votre code appelle un profil, ERHA choisit le modèle et compte chaque appel en euros. Clés d'API par espace, avec restrictions.

Comment ça se met en place

Vous branchez vos dépôts, vous ajoutez les agents utiles, et vous gardez la main sur ce qui est fusionné.

  1. 01Vous branchez vos applicationsUn projet regroupe vos applications (web, API, mobile, librairie), chacune avec son dépôt GitHub, GitLab ou hébergé par ERHA, et son hébergement Vercel ou Upsun.
  2. 02Vous ajoutez les agentsVous ajoutez depuis le catalogue les agents dont vous avez besoin : chef de projet, interfaces web, API, mobile, relecture de code.
  3. 03Vous démarrez les tâchesLe bouton Démarrer répartit la tâche entre les agents. Elle passe en revue quand tout est fait, et votre équipe fusionne.

Un exemple : un bug signalé dans Slack

Une startup SaaS de huit personnes reçoit les retours de ses clients dans un canal Slack partagé.

  1. Un message dans le canal ouvre une tâche dans le projet, grâce à un déclencheur posé par un admin.
  2. Julien corrige l'API, Nora ajuste l'écran, et une merge request s'ouvre avec sa version de test.
  3. Hugo relit le code, puis un développeur de l'équipe teste la preview et fusionne.
  4. Si la règle le prévoit, le compte rendu de l'agent est posté dans le fil Slack, et la documentation est mise à jour dans la même tâche.

Résultat

L'équipe relit et fusionne au lieu d'écrire chaque correction elle-même.

Les briques ERHA utilisées

ProjetsVos applications, leurs dépôts, leurs previews, leur documentation et leur Storybook.AgentsPatrice, Nora, Julien, Marc, Camille et Hugo, ajoutés depuis le catalogue et réglés pour votre espace.APIUne API compatible OpenAI pour vos fonctionnalités IA, avec des profils de modèles, des clés par espace et des plafonds de dépense.

Questions fréquentes

Les agents peuvent-ils pousser du code sans relecture ?

Le mode de livraison se règle par application. Avec une merge request, rien n'est fusionné sans votre équipe, et Hugo relit le code avant. Si un choix revient à une personne, l'agent pose la question et la tâche passe en bloqué.

Notre code est-il en sécurité ?

Les agents travaillent dans un environnement isolé, une session par tâche. Aucun secret de la plateforme n'est transmis à cet environnement, et les espaces sont cloisonnés au niveau de chaque requête.

Quels modèles l'API ERHA propose-t-elle ?

OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok, Groq et Kimi. Votre code appelle un profil, pas un fournisseur : changer de modèle ne demande pas de modifier votre code.

Comment suivre ce que coûte l'IA ?

Chaque appel et chaque travail d'agent affiche son coût en euros, calculé par ERHA sur sa propre grille. Vous fixez des plafonds de dépense par espace, et chaque clé d'API peut être restreinte.

Quelle différence avec un assistant de code dans l'éditeur ?

Un assistant de code aide le développeur qui tape. Un agent ERHA prend une tâche du tableau, travaille sur le dépôt dans sa propre session, ouvre une merge request avec une preview et rend compte sur la tâche.

Pour aller plus loin

MétiersTech et informatiqueDéveloppement, maintenance et documentation confiés à des agents sur vos dépôts.SolutionsDéveloppement d'applicationWeb, API et mobile développés par vos agents, dans vos dépôts.SolutionsChat IA pour site webUn chat sur votre site qui répond depuis vos documents et passe la main à l'équipe.SecteursAgences web et studiosProjets clients, agents développeurs sur vos dépôts, previews et coût par tâche.

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